田野放空

ID: JavaレベルのスレッドID。このIDはjstackのnativeIDと一対一で対応しないことに注意。
NAME: スレッド名
GROUP: スレッドグループ名
PRIORITY: スレッドの優先度、1〜10の間の数字。大きいほど優先度が高い。setPriority(1-10)
STATE: スレッドの状態
CPU%: スレッドのCPU使用率。例えば、サンプリング間隔が1000msで、あるスレッドの増分CPU時間が100msであれば、CPU使用率=100/1000=10%
DELTA_TIME: 前回のサンプリング以降のスレッドの実行増分CPU時間、データ形式は秒
TIME: スレッドの総CPU時間、データ形式は分:秒
INTERRUPTED: スレッドの現在の中断状態
DAEMON: デーモンスレッドかどうか

C1 C2 CompilerThread:
ガベージコレクションの回数gc.ps_scavenge.count、ガベージコレクションにかかる時間gc.ps_scavenge.time、マーク-スイープアルゴリズムの回数gc.ps_marksweep.count、マーク-スイープアルゴリズムにかかる時間

CPU占有率が最も高いスレッドを確認  
1. thread / thread -n 3
2. thread id

1. メソッドがループで呼び出されている
2. 内部に無限ループがある

ttコマンドを使用してこのメソッドの呼び出し状況を監視します
tt -t com.xx.xx.controller.ArthasController deadAdd -n 5 
オンラインでこのコマンドを実行する際は、必ず-nパラメータを付けることを忘れないでください。さもなければ、オンラインの膨大なトラフィックが瞬時にJVMメモリを圧迫する可能性があります。

メソッドを逆コンパイルして確認します
jad --source-only com.xx.xx.controller.ArthasController deadAdd


top --> top -Hp pid --> jstack pid  16 進数

dashboardでGCデータを確認
 gc.ps_scavenge.count      gc.ps_marksweep.count  

vmoptionコマンドを使用してGCログを動的に開く
vmoption PrintGC true
vmoption PrintGCDetails true

vmtoolを使用して強制GCを実行
vmtool --action forceGc
https://www.v2ex.com/t/792635

logger
デフォルトでは、loggerコマンドはSystemClassloaderの下で実行されます。アプリケーションが従来のwarアプリケーションまたはspring boot fat jarで起動される場合、classloaderを指定する必要があります。
 logger -c 685f4c2e  --name ROOT --level debug

jad --source-only com.xx.xx.controller.AutoCutController preprocessing

    monitor ：このコマンドはメソッドの実行状況を監視するために使用され、メソッドの呼び出し回数、成功回数、失敗回数、最大所要時間、最小所要時間、平均所要時間を含みます。通常、パフォーマンス問題を特定するために使用されます。
[arthas@19702]$ monitor com.xx.xx.service.impl.WjVideoServiceImpl preprocessingVideo  -n 10  --cycle 10
QまたはCtrl+Cを押して中止します。
影響を受けたクラス数: 1 , メソッド数: 1  49 msでコスト、リスナーID: 3
 タイムスタンプ         クラス                     メソッド                    合計    成功  失敗    平均RT(  失敗率
                                                                                                 ms)      テ
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 2023-07-17 16:21  com.xx.xx.service.  preprocessingVideo        1        1        0       3755.98  0.00%
 :14               impl.WjVideoServiceImpl

 
 
    trace ：このコマンドはメソッドの呼び出しパスと所要時間を追跡するために使用されます。メソッドの引数と戻り結果、メソッド内部で呼び出された他のメソッドとそれらの実行時間を記録します。
 [arthas@19702]$  trace -E com.xx.xx.service.impl.VideoServiceImpl|com.xx.xx.controller.AutoCutController|com.xx.xx.service.impl.WjVideoServiceImpl preprocessing|preprocessingVideo -n 5  --skipJDKMethod false '1==1'
QまたはCtrl+Cを押して中止します。
影響を受けたクラス数: 4 , メソッド数: 4  157 msでコスト、リスナーID: 2
`---ts=2023-07-17 16:20:42;thread_name=http-nio-8183-exec-8;id=2b;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@3576ddc2
    `---[1.069325ms] com.xx.xx.controller.AutoCutController$$EnhancerBySpringCGLIB$$333516af:preprocessing()
        `---[83.17% 0.889312ms ] org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor:intercept()
            `---[43.36% 0.385619ms ] com.xx.xx.controller.AutoCutController:preprocessing()
                +---[6.45% 0.024868ms ] org.slf4j.MDC:get() #31
                +---[1.90% 0.007333ms ] com.xx.xx.common.vo.ProcessingVO:setTaskId() #31
                +---[70.24% 0.270861ms ] com.xx.xx.service.VideoService:preprocessingVideo() #32
                `---[2.93% 0.011295ms ] com.xx.xx.base.model.Result:success() #33


    tt   ：このコマンドはメソッドの履歴呼び出し状況を記録し、メソッドの引数、戻り結果、例外情報を含みます。メソッドの現在の呼び出し状況だけでなく、メソッドの履歴呼び出し状況も確認でき、履歴呼び出しを再試行することもできます。
[arthas@19702]$ tt -t com.kscs.capcut.controller.AutoCutController preprocessing -n 5
QまたはCtrl+Cを押して中止します。
影響を受けたクラス数: 2 , メソッド数: 2  39 msでコスト、リスナーID: 4
 インデックス  タイムスタンプ         コスト(ms  IS-RE  IS-EX  オブジェクト       クラス                     メソッド
                          )        T      P
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1000   2023-07-17 16:23  0.20207  true   false  0x5ec8b24c   AutoCutController         preprocessing
        :17               4
 1001   2023-07-17 16:23  1.94166  true   false  0xe637be2a   AutoCutController$$Enhan  preprocessing
        :17               4                                   cerBySpringCGLIB$$333516

1. 読み込まれたクラスのソースコードを逆コンパイル
jad --source-only com.kscs.capcut.controller.ArthasController 

2. ローカルコードを変更し、コンパイル、テスト。成功したらtargetディレクトリ内のコンパイル済み.classファイルを見つけます
3. ホットアップデート
retransform /Users/edy/IdeaProjects/ArthasController.class
2. retransformエントリを表示
    retransform -l 
3. retransformエンティティを削除：
    retransform -d 1
    retransform --deleteAll

Arthasがtrace/watch/tt/monitorなどのコマンドを実行する際、本質的にはメソッドの前後にコードを挿入しており、元のJVM内のJITコンパイルによって生成されたコードが無効になります。元のコードに戻し、再度JITコンパイルを行う必要があります。したがって、高い同時呼び出しがある関数呼び出しでは、揺れを引き起こす可能性があります。
したがって、一度に大量のクラスをtrace/watchすることは避けるべきです。
オンライン環境では、クラスター内で負荷の低いマシンを選択して分析を実行することをお勧めします。もし一台のマシンしかない場合は、慎重に使用してください。

public class ArthasController {
    public static boolean flag = true;
    private List<ProcessingVO> stringList = new ArrayList<>();

    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "flag")
    public Result<Map<String, String>> flag(Integer param1, Integer param2) {
        flag = !flag;
        return Result.success();
    }

    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "oom")
    public Result<List<ProcessingVO>> oom() {
        stringList.clear();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            if (stringList.size() > 500000) {
                continue;
            }
            ProcessingVO vo = new ProcessingVO();
            vo.setVideoName("videoName" + i);
            vo.setTaskId("taskId" + i);
            stringList.add(vo);
        }
        return Result.success();
    }

    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "deadLock")
    public Result<Map<String, String>> deadLock() {
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            synchronized (String.class) {
                log.info("thread1 get String lock");
                try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (Integer.class) {
                    log.info("thread1 get Integer lock");
                }
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            synchronized (Integer.class) {
                log.info("thread2 get Integer lock");
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (String.class) {
                    log.info("thread2 get String lock");
                }
            }
        });
        thread1.setName("deadlock-thread1");
        thread2.setName("deadlock-thread2");
        thread1.start();
        thread2.start();
        return Result.success();
    }

    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "highCPU")
    public Result<Map<String, String>> highCPU() {
        Thread highCpuThread = new Thread(this::deadAdd);
        highCpuThread.setName("HighCpu");
        highCpuThread.start();
        return Result.success();
    }
    //0<-1<-2<-0
    private void deadAdd() {
        ListNode node2 = new ListNode(2, null); //ノードを作成（データ+参照
        ListNode node1 = new ListNode(1, node2);
        ListNode node = new ListNode(0, node1);
        node2.next = node;
        while (node != null) {
            if (flag) {
                node = node.next;
            } else {
                break;
            }
        }
        System.out.println("stop deadAdd");

    }

    class ListNode {        //クラス名 ：Javaクラスはカスタムデータ構造の一種
        int val;            //データ ：ノードデータ
        ListNode next;      //オブジェクト ：次のノードオブジェクトを参照。Javaにはポインタの概念はなく、Javaの参照はC言語のポインタに似ています

        ListNode(int val, ListNode next) {  //コンストラクタ ：コンストラクタはクラス名と同じ
            this.val = val;   //受け取ったパラメータを現在のクラスのval変数に割り当てる
            this.next = next;
        }
    }


}